Quand je suis tombée sur le concept de groupe WS, j'ai tout de suite vu l'intérêt pour les professionnel·le·s que j'accompagne : une offre d'espaces de travail modulables, clé en main, en plein...
Gérer les identités clients est devenu un casse-tête pour beaucoup...
J'ai vu trop souvent des équipes productives renoncer à mesurer l'empreinte...
Déployer un modèle LLM en production sans voir votre facture cloud s'envoler...
Les fuites de données sensibles dans les pipelines de machine learning sont...
La surveillance des logs cloud est, selon moi, l'une des meilleures lignes de...
Lorsque je pense à deratisation Lyon, j'imagine à la fois une réponse...
L'usurpation d'identité et le phishing avancé ne sont pas des risques abstraits pour moi : ce sont des menaces quotidiennes que j'observe chez des...
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Lorsque j'accompagne des organisations dans le choix de partenaires pour des projets d'IA, la question qui revient le plus souvent est : Comment...
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Quand on conçoit un projet de machine learning à forte intensité compute, la facture cloud devient rapidement un sujet stratégique. J’ai vu des...
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Transformer des retours clients en fonctionnalités réellement utiles reste, pour beaucoup d'équipes produit, un art mal cadré. J'ai souvent vu...
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La simulation d'attaques n'est plus réservée aux équipes rouges (red teams) opérant dans l'ombre ni aux exercices destructeurs qui paralysent les...
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La recherche produit reste un enjeu majeur pour les équipes produit et commerce en ligne : des clients qui trouvent rapidement ce qu'ils cherchent...
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Analyser les données clients sans jamais exposer les informations sensibles : c'est le défi que j'ai rencontré à plusieurs reprises en...
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Passer une application en production sur Kubernetes sans provoquer d'interruption majeure demande à la fois méthode, tests et un peu d'humilité....
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Intégrer l'IA dans un produit soulève toujours la même question pratique : quel modèle choisir pour concilier performance, coûts, contrôle des...
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Lorsque l'on met un modèle de machine learning en production, il est tentant de s'arrêter aux métriques classiques de validation — précision,...
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