Nexpod / IA
Sur Nexpod, j'écris souvent sur les compromis techniques et économiques que pose l'intégration de l'IA dans des produits réels. Récemment,...
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Choisir un fournisseur de modèle de langage (LLM) comme GPT-4o, Llama ou leurs déclinaisons commerciales, ce n’est pas seulement comparer...
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Avant une levée de fonds ou un rachat, j'ai appris qu'on ne vend pas seulement une idée ou un produit : on vend la capacité à livrer, répéter...
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Transformer un modèle d'intelligence artificielle en dispositif médical (DM) n'est pas seulement un défi technique : c'est un processus...
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Quand j'ai reçu le brief produit — « garder la même réactivité, mais réduire drastiquement notre facture inference GPT-4o » — j'ai...
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Lorsque l'on déploie des modèles LLM dans des contextes critiques — support client, décision automatisée, assistance médicale ou juridique —...
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Quand on intègre GPT-4o à des produits manipulant des données clients sensibles, la question des hallucinations devient vite cruciale : une...
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Quand un modèle ML critique est en production, l'un de mes principaux soucis n'est pas seulement sa précision, mais sa résilience : que se...
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Hallucinations : un mot qui fait vibrer autant d'inquiétude que d'interrogations chez les équipes produit qui déploient des modèles de langage en...
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Déployer un modèle LLM en production sans voir votre facture cloud s'envoler : voilà un défi que j'ai rencontré à plusieurs reprises en...
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