Passer une application en production sur Kubernetes sans provoquer d'interruption majeure demande à la fois méthode, tests et un peu d'humilité. J'ai accompagné des équipes produit sur plusieurs migrations de ce type et, à chaque fois, la clé a été de transformer le mouvement en une série de petits déploiements maîtrisés plutôt qu'en un grand basculement risqué. Ci‑dessous je partage un plan étape par étape, concret et pratico‑pratique, pour minimiser les interruptions — avec des conseils techniques, opérationnels et organisationnels.

Clarifier l'objectif et le périmètre

Avant toute chose, définissez précisément ce que vous migrez : une API, un backend monolithe, plusieurs microservices, un batch, ou toute la plateforme ? Pour chaque composant, listez les exigences de disponibilité (SLA), les dépendances (bases de données, services externes), et les points d'accès clients (API Gateway, domaines DNS, CDN).

  • Évaluer le criticité métier : quelles fonctionnalités doivent absolument rester disponibles ?
  • Identifier les dépendances réseau et les connexions stateful (bases, caches, sessions).
  • Choisir une stratégie de migration (lift & shift, refactor puis containerisation, ou découpage en microservices).

Préparer l'infrastructure Kubernetes

Mon conseil est de ne pas improviser le cluster le jour J. Préparez un environnement de préproduction qui reflète la production (taille, configurations réseau, stockage). Automatisez la création du cluster via des outils comme Terraform, eksctl, kops ou les offres managées (EKS, GKE, AKS) selon vos contraintes.

  • Namespaces : séparez dev/staging/prod.
  • RBAC : définissez des rôles minimaux pour les équipes CI/CD et opérations.
  • Network Policies : limitez le blast radius dès le départ.
  • Storage Classes et PV : testez les performances et la latence.
  • Ingress Controller (Nginx, Traefik) et LoadBalancer : planifiez le routage des domaines.

Packager, configurer et observer

Containerisez proprement et externalisez les configurations avec ConfigMap et Secret. Assurez‑vous que les images sont reproductibles (CI), signées et stockées dans un registry sécurisé.

  • Définitions : readiness/liveness probes, ressources (requests/limits), probes HTTP ou TCP.
  • Observabilité : instrumentez avec Prometheus, Grafana, logs centralisés (Loki, ELK), traces (Jaeger, Zipkin).
  • Alerting : créez des alertes pertinentes pour latence, erreurs 5xx, saturation CPU/mémoire.

Stratégies de déploiement pour zéro‑downtime

Choisir la bonne stratégie de déploiement fait toute la différence :

  • Blue‑Green : maintenir deux environnements et basculer le trafic vers la nouvelle version d'un coup (ou via gradation) — utile si vous pouvez dupliquer l'état.
  • Canary : envoyer progressivement une fraction du trafic vers la nouvelle version, monitorer et étendre.
  • Rolling update : mise à jour pod par pod en conservant un minimum d'instances disponibles.

Pour les équipes produit, j'insiste sur le canary accompagné d'un bon système d'observabilité : il permet d'exposer les régressions sur une portion réduite d'utilisateurs.

Automatiser via CI/CD et GitOps

La répétabilité réduit les erreurs humaines. Intégrez votre pipeline CI/CD à des outils de déploiement comme Argo CD ou Flux pour GitOps, ou utilisez des pipelines Jenkins/GitLab/GitHub Actions avec des étapes claires :

  • Build et tests unitaires
  • Image scanning (trivy, clair)
  • Déploiement sur staging
  • Tests d'intégration et de charge automatisés
  • Promotion manuelle ou automatisée vers prod

Gestion des données et migrations de schéma

Les bases de données sont souvent le facteur limitant. Séparez la migration applicative et la migration de schéma :

  • Compatibilité ascendante : déployer des changements de schéma non bloquants.
  • Stratégies de migration : shadow writes (double écriture), feature flags, ou utilisation de queues pour asynchroniser la migration.
  • Backups et plans de rollback pour chaque étape.

Routage, caches et CDNs

Le routage est critique pour éviter les erreurs 5xx pendant le basculement :

  • Utiliser un Ingress ou API Gateway capable de faire du canary/weight routing (NGINX, Envoy, Traefik).
  • Invalidation de cache CDN pour éviter les réponses obsolètes.
  • Penser aux timeouts et retry policies pour ne pas amplifier les pannes.

Plan de tests et runbooks

Avant et pendant la migration, exécutez une batterie de tests. Formalisez des runbooks opérationnels :

  • Checklists pré‑migration (sauvegardes, quotas, accès).
  • Tests smoke et end‑to‑end automatisés sur staging.
  • Runbook d'escalade : qui appeler, comment rollbacker, commandes kubectl utiles.
PhaseActions clésIndicateurs
Préparation Cluster staging, infra as code, images signées Tests CP, disponibilité staging
Validation Tests de performance, smoke, sécurité Latence, erreurs, vulnérabilités
Déploiement Canary/blue‑green, monitoring, feature flags Taux d'erreur, satisfaction SLA
Observabilité Dashboards, alerting, logs Alertes critiques, traces

Rollback et tolérance aux erreurs

Anticipez le rollback : conservez des images immuables, des manifests versionnés et un plan clair pour revenir à la version précédente. Les rollbacks doivent être testés sur un environnement qui reproduit la production.

  • Gardez des replicas suffisants pour absorber la charge si un pod devient défaillant.
  • Implémentez des timeouts, circuit breakers (par ex. via Istio ou un client résilient) pour éviter l'effet domino.
  • Automatisez le rollback dans le pipeline si les indicateurs dépassent des seuils critiques.

Communication et gouvernance

La technique ne suffit pas : communiquez largement. Prévenez les parties prenantes (support, sales, clients sensibles) des fenêtres de migration, des risques et des points de contact. Pendant la migration, tenez un canal de communication ouvert (Slack, MS Teams) avec un rôle dédié pour prendre les décisions rapides.

  • Heure et durée estimée, contacts d'urgence.
  • Messages prêts pour le support client en cas d'incident.
  • Retours post‑mortem : ce qui a marché, ce qui doit changer.

Petit guide des outils que j'apprécie

Selon le contexte, ces outils m'ont souvent aidée :

  • Argo CD / Flux pour GitOps
  • Helm pour packager les charts applicatifs
  • Prometheus + Grafana pour métriques
  • Jaeger pour le tracing distribué
  • Traefik / Nginx / Envoy pour l'ingress et le routing canary
  • Istio ou Linkerd pour service mesh quand on a besoin de policies fines

Chaque migration est unique, mais en synthèse : planifiez, testez, automatisez, observez et communiquez. En orchestrant petit à petit — canary par canary — vous réduirez drastiquement le risque d'interruption et gagnerez en confiance pour migrer d'autres parts de votre plateforme sur Kubernetes.